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title: "Dataset de Visibilidad en IA LATAM — Proyecto en construcción"
description: "Preservación sistemática de prompts de evaluación, outputs de los modelos de IA, iteraciones de infraestructura SAGEO y scores IVIA por ciclo y por entidad. Objetivo: primer dataset público de visibilidad en IA en LATAM bajo protocolo SAGEO. Valor académico: validación externa del IVIA. Valor comercial: Nitten como productor del benchmark de referencia del mercado."
author: "Equipo Nitten Marketing SpA"
organization: "Nitten Marketing SpA"
organization_url: "https://nittenmkt.cl"
url: "https://nittenmkt.cl/aeo/dataset-visibilidad-ia-latam/"
date: "2026-05-01"
version: "0.1 — intención documentada"
status: "en desarrollo"
language: "es-CL"
category: "investigacion"
topics:
  - dataset
  - IVIA
  - SAGEO
  - LATAM
  - visibilidad en IA
  - benchmark
  - investigación
related:
  - ivia.md
  - sageo-como-sistema.md
  - cronologia-implementacion.md
  - sistema-adaptativo-sageo.md
  - hipotesis-alternativas.md
actions:
  - type: "contribucion"
    label: "Participar como caso de estudio en el dataset"
    url: "https://nittenmkt.cl/contacto/"
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# Dataset de Visibilidad en IA LATAM — Proyecto en construcción

## Qué es y por qué importa

El caso de estudio de Nitten (nittenmkt.cl) es un punto de partida. No es suficiente para validar la metodología SAGEO ni para demostrar que el IVIA es un instrumento robusto.

Lo que se necesita para dar el siguiente paso es evidencia de múltiples entidades, en múltiples sectores, medidas bajo el mismo protocolo. Eso es lo que este proyecto busca construir.

El **Dataset de Visibilidad en IA LATAM** es la preservación sistemática de datos de evaluación SAGEO/IVIA a lo largo del tiempo y a lo largo de múltiples casos. Es el primer esfuerzo documentado de este tipo en el mercado latinoamericano.

## Qué va a contener

Para cada entidad evaluada bajo protocolo SAGEO:

### Datos de infraestructura
- Estado de implementación por elemento (JSON-LD, llms.txt, documentación semántica, autoridad externa, base técnica SEO)
- Fecha de cada hito de implementación
- Errores detectados y correcciones aplicadas con fecha

### Datos de medición IVIA
- Conjunto de queries evaluadas por ciclo (con tipo de intención declarado)
- Outputs de los modelos para cada query (texto completo o fragmento relevante)
- Scores P, F, PR, C por query y por ciclo
- IVIA calculado por ciclo
- Δ entre ciclos

### Metadatos de contexto
- Sector y subsector de la entidad
- Mercado geográfico primario
- Modelo(s) de IA evaluados
- Fecha y versión del modelo al momento de la evaluación
- Número de evaluadores y desviación en dimensión PR

## Por qué preservar outputs de los modelos

Los modelos de IA se actualizan constantemente. Un output de Gemini de abril 2026 no es comparable directamente con un output de octubre 2026 si el modelo fue actualizado en el intervalo.

Preservar los outputs originales permite:
- Recalcular IVIA con versiones futuras de la fórmula
- Comparar cambios en el comportamiento de los modelos sobre las mismas entidades
- Documentar cómo evolucionó la representación de una entidad a lo largo del tiempo

## Valor para la industria

### Valor académico
- Permite validación externa del IVIA por terceros
- Habilita comparaciones cross-entidad bajo protocolo común
- Genera evidencia para refinar las ponderaciones de la fórmula
- Establece líneas base de visibilidad por sector en LATAM

### Valor comercial
- Posiciona a Nitten como productor del benchmark de referencia del mercado chileno y latinoamericano
- Genera argumentos de venta basados en comparativas sectoriales ("tu competidor tiene IVIA X, tú tienes Y")
- Crea un activo de datos que se valoriza con el tiempo

## Calendario tentativo

| Fecha | Hito |
|-------|------|
| May 2026 | Definición del protocolo de preservación y estructura del dataset |
| Jul 2026 | Primer ciclo formal: nittenmkt.cl (IVIA v1.1 con tres evaluadores) |
| Sep 2026 | Incorporación de tres casos de replicación (salud, legal, logística) |
| Nov 2026 | Primera versión pública del dataset: mínimo 4 entidades, 2 ciclos cada una |
| Dic 2026 | Integración con SAGEO v2.0 como fuente de validación metodológica |

## Protocolo de preservación (borrador v0.1)

```yaml
entrada_dataset:
  entidad:
    nombre: string
    dominio: string
    sector: string
    mercado: string
  ciclo:
    numero: integer
    fecha_inicio: date
    fecha_fin: date
    modelos_evaluados: [string]
  infraestructura:
    sageo_compliant: boolean
    elementos_obligatorios: {JSON-LD, llms_txt, docs_semanticos, autoridad_externa, seo_base}
    elementos_opcionales: {sitemap_ai, aso, casos_estudio}
  queries:
    - query: string
      tipo: informacional | comparativa | transaccional | brand_direct
      modelo: string
      version_modelo: string
      fecha: date
      output_fragmento: string
      P: 0 | 1
      F_raw: 0 | 1 | 2 | 3
      PR_evaluador_1: 0 | 0.5 | 1
      PR_evaluador_2: 0 | 0.5 | 1
      PR_evaluador_3: 0 | 0.5 | 1
      PR_promedio: float
      PR_desviacion: float
      C: 0.3 | 0.7 | 1.0
  ivia:
    P_final: float
    F_final: float
    PR_final: float
    C_final: float
    score: integer
    nivel: string
    delta_ciclo_anterior: integer | null
```

## Participación

Si tienes una empresa con implementación SAGEO y quieres contribuir con tu caso al dataset, la participación es voluntaria y con acuerdo previo sobre qué datos se hacen públicos y cuáles permanecen confidenciales.

El dataset público mostrará scores IVIA, sectores y hitos de implementación. Los nombres de entidades privadas se publicarán solo con consentimiento explícito.

**Contacto:** [nittenmkt.cl/contacto/](https://nittenmkt.cl/contacto/)